Len za posledné tri roky sa využitie umelej inteligencie v maloobchode dramaticky zvýšilo. Podľa Grandview Research sa celková veľkosť trhu s umelou inteligenciou v maloobchode v roku 2024 odhadovala na 11,61 miliardy dolárov a očakáva sa, že v rokoch 2025 až 2030 bude CAGR (zložená ročná miera rastu) rásť tempom 23 % ročne.
Využívanie umelej inteligencie v Európe tiež rastie, keďže v roku 2024 využívalo AI 17 % tunajších firiem, a aj keď na Slovensku bol tento podiel nižší, približne 11 %, v porovnaní s rokom 2023 to stále predstavovalo nárast o vyše tri percentuálne body.
Spoločnosť GlobalLogic identifikovala šesť výhod, ktoré umelá inteligencia prináša firmám prechádzajúcim transformáciou:
1. Personalizácia maloobchodu
Personalizácia na báze AI umožňuje maloobchodníkom poskytovať zákazníkom personalizované zážitky. Napríklad riešenia využívajúce strojové učenie môžu klientom odporúčať produkty na základe kombinácie ich predošlého správania a vyhľadávania v reálnom čase, a zároveň monitorovať stav zásob. Umelá inteligencia sa dá využiť aj pri vernostných programoch, keďže dokáže navrhnúť promo akcie s najvyššou pravdepodobnosťou využitia zo strany zákazníkov, čím sa zlepšuje angažovanosť zákazníkov aj návratnosť prostriedkov investovaných do takejto kampane.
Štefan Lacko, Associate Vice President, Engineering spoločnosti GlobalLogic Slovakia, hovorí: „Práca s najnovšími technológiami je to, čo láka dobrých vývojárov, najmä ak dokáže vylepšiť konečný produkt a uľahčiť spotrebiteľom jeho používanie. Umelá inteligencia je v tomto smere jednoznačne najžiadanejšia. V spoločnosti GlobalLogic spájame skvelé lokálne talenty a globálne odborné znalosti na to, aby sme umelú inteligenciu mohli využívať pri spracovaní veľkých dát aj v predikciách. Naše riešenia nie sú len o efektívnosti. Maloobchodníkom v strednej Európe aj za jej hranicami pomáhajú personalizovať zážitky zákazníkov, optimalizovať dodávateľské reťazce a rýchlejšie inovovať. Vďaka našim znalostiam prinášame praktické aplikácie umelej inteligencie do sveta podnikania a zároveň formujeme budúcnosť maloobchodu.“
2. Dynamické ceny
Maloobchodníkom dnes transformácia umelou inteligenciou umožňuje prispôsobovať ceny v reálnom čase, pričom zohľadňuje množstvo rôznych faktorov (napr. dopyt, dostupnosť, predošlé nákupy užívateľov, ich históriu vyhľadávania, a pod.), či externé vplyvy ako sú ceny u konkurencie alebo sezónnosť. Ak sa nejaký produkt zle predáva, umelá inteligencia môže automaticky znížiť jeho cenu s cieľom podporiť zvýšenie predaja a zníženie zásob. To môže viesť k dvoj- až päťpercentnému nárastu predaja a až desaťpercentnému rastu marže.
3. Prijímanie rozhodnutí v reálnom čase a na základe dát
Umelá inteligencia je skvelá v rozpoznávaní vzorcov, čo umožňuje maloobchodníkom investujúcim do poznatkov založených na umelej inteligencii rýchlejšie reagovať, lepšie plánovať a znižovať nákladné chyby vo svojej činnosti. Pomocou prediktívnej analytiky môžu optimalizovať plánovanie sortimentu na základe sezónnosti, správania zákazníkov a obmedzení dodávok a umelá inteligencia v kombinácii s internetom vecí (IoT) môže proaktívne riadiť zásoby a stav tovaru v regáloch. AI nájde v maloobchode uplatnenie aj v systémoch plnenia objednávok, kde umožňuje predvídanie potrieb zásob podľa regiónu a typu produktu, čo znižuje plytvanie a zlepšuje dostupnosť tovarov. Portfólio riešení VelocityAI spoločnosti GlobalLogic zjednocuje prediktívnu analýzu, dátové platformy a riadenie umelej inteligencie, aby bolo inteligentné rozhodovanie dostupné v celej organizácii.
4. Optimalizácia dodávateľského reťazca
Umelá inteligencia je zvlášť vhodná na identifikáciu nedostatkov dodávateľského reťazca. Optimalizácia logistických operácií transformáciou AI umožňuje maloobchodníkom nielen znižovať náklady, ale aj zefektívniť dodávky, čo vedie k vyššej miere spokojnosti zákazníkov.
Pridajte komentár