Z rovníc do praxe: Košický OWASmooth pomáha firmám lepšie využívať dáta zo senzorov

Senzory dnes riadia chod výrobných liniek, pohyb vozidiel aj fungovanie satelitov. Samotné meranie však ešte nezaručuje, že sa podľa neho dá spoľahlivo rozhodovať. Košická spoločnosť OWASmooth vyvíja technológiu, ktorá pomáha z nameraných dát získať užitočnejšie informácie. Za jej vznikom stoja Barbora a Miroslav Hennelovci, ktorí spojili aplikovanú matematiku so skúsenosťami z experimentálnej fyziky.

Predstavte si senzor, ktorý meria vzdialenosť pri pohybe priemyselného žeriava. Jeho hodnoty mierne kolíšu, aj keď sa skutočná vzdialenosť takmer nemení. Riadiaci systém musí tieto údaje vyhodnotiť a reagovať na ne. Ak nedokáže dobre rozlíšiť rušenie od skutočnej zmeny, môže to ovplyvniť plynulosť pohybu zariadenia.

Podobné problémy sa objavujú všade, kde sa pracuje s meraniami. Dáta obsahujú šum, výkyvy či nepresnosti. Zároveň v nich môžu byť krátke, ale dôležité zmeny, ktoré upozorňujú na poruchu alebo inú udalosť. Pri spracovaní preto nestačí všetko jednoducho “spriemerovať”. Chyby treba odstrániť, no systém musí zachovať všetko, čo si zaslúži pozornosť.

Práve tomuto sa venuje OWASmooth.

Keď sa stretnú dve vedecké perspektívy

Barbora Hennelová získala doktorát z aplikovanej matematiky. Vo výskume sa venuje metódam, ktoré určujú, ako spájať a vyhodnocovať jednotlivé namerané hodnoty. Miroslav Hennel je experimentálny fyzik so skúsenosťami so senzormi, meraniami a spracovaním dát.

Každý z nich tak k rovnakému problému pristupuje z inej strany. Miroslav pozná situácie, v ktorých meranie v praxi naráža na svoje limity. Barbora skúma matematické postupy, ktoré môžu pomôcť tieto dáta lepšie spracovať. Z prepojenia ich odborností vznikla v marci 2025 v Košiciach spoločnosť OWASmooth, ktorá aktuálne zamestnáva už 9 ľudí.

Dnes okolo seba budujú tím matematikov a vývojárov. Spoločne pracujú na tom, aby sa výsledky výskumu dali používať priamo v zariadeniach a systémoch zákazníkov. 

Lepšie dáta môžu pomôcť aj existujúcim zariadeniam

Pri nestabilnom meraní býva jednou z možností kúpa drahšieho senzora. V niektorých prípadoch však môže pomôcť aj zmena spôsobu, akým sa jeho údaje spracúvajú.

OWASmooth vyvíja softvérové algoritmy, ktoré znižujú šum a nestabilitu v dátach, pričom sa usilujú zachovať podstatné zmeny a trendy. Ich využitie tím overoval napríklad pri spracovaní údajov zo snímačov krútiaceho momentu v robotike. V spolupráci so spoločnosťou AUSYS (link na Prípadovú śtúdiu) testoval technológiu aj na reálnom priemyselnom žeriave, kde spracovanie meraní prispelo k stabilnejšiemu a plynulejšiemu pohybu.

Každé takéto použitie má vlastné požiadavky. Pri jednom zariadení je dôležitá plynulosť, pri inom rýchla reakcia na náhlu zmenu. Súčasťou práce je preto pochopiť, čo zákazník potrebuje v dátach zachovať a čo mu naopak komplikuje fungovanie systému.

Od dopravy až po satelitné dáta

OWASmooth má za sebou aj pilotný projekt v doprave so spoločnosťou Asseco Central Europe. Overoval v ňom svoju technológiu pri spracovaní bezdrôtových signálov v reálnom prostredí, ktoré sú značne ovplyvnené pohybom, intereferenciou a prekážkami.

Ďalšie využitie sa otvára tam, kde vzniká veľké množstvo dát, no možnosti ich prenosu a ukladania sú obmedzené. Takým prostredím je aj vesmír. Pri interných testoch na prevádzkových dátach zo satelitu sa OWASmooth podarilo znížiť ich objem o viac ako 90 percent. V dátach pritom zostali zachované všetky identifikované anomálie, ktoré môžu upozorniť na problém vo fungovaní satelitu, prípadne poukazujú na nový vedecký fenomén?!

Matematika priamo v zariadení

Základ technológie tvoria matematické postupy s presne definovaným správaním. Na ich použitie nie sú potrebné rozsiahle tréningové databázy. Nastavenie sa prispôsobuje konkrétnemu typu dát a požiadavkám aplikácie.

Tím zároveň kladie dôraz na nízke výpočtové nároky. Spracovanie tak môže prebiehať priamo v mikročipoch blízko senzora. To je užitočné najmä tam, kde treba reagovať rýchlo alebo kde sú obmedzené možnosti prenosu dát.

Vývoj podporuje aj projekt DORIS, na ktorý spoločnosť získala podporu vo výške 500-tisíc eur z programu EIC Pre-Accelerator v rámci schémy HORIZON Europe. Tá pomáha tímu posúvať technológiu k ďalšiemu overovaniu a príprave na širšie využitie.

V Košiciach budujú tím, ktorý dáva výskumu praktické využitie

Pre Barboru a Miroslava je OWASmooth aj príležitosťou vytvárať v Košiciach miesto, kde môžu vedci a vývojári spoločne pracovať na vlastnej technológii s potenciálom zlepšiť procesy okolo nás. Chcú ukázať, že aj výskum, ktorý na prvý pohľad pôsobí abstraktne, môže priniesť konkrétny úžitok vo výrobe, doprave či vesmírnych aplikáciách.

Ich ambíciou je, aby sa OWASmooth stal prirodzeným partnerom pre firmy, ktoré potrebujú spoľahlivejšie dáta zo senzorov. Cesta k tomu vedie cez ďalšie testovanie, spoluprácu so zákazníkmi a rozvoj tímu.

Už ste sa stretli s tým, že merania kolíšu, dôležité zmeny sa strácajú v šume alebo sa hromadia dáta, ktoré je náročné prenášať a ukladať? Alebo iba vidíte priestor pre lepšie fungovanie vašich produktov a procesov? Ozvite sa tímu OWASmooth. Spoločne sa môžete pozrieť na vaše dáta a overiť, či ich lepšie spracovanie pomôže aj vo vašej aplikácii.

Viac o technológii a možnostiach spolupráce nájdete na owasmooth.io alebo kontaktujte info@owasmooth.io.